VSCode 配置 Python 环境#

VSCode Python开发环境配置

Visual Studio Code 下载安装#

Visual Studio Code下载地址: https://code.visualstudio.com/Download

安装Visual Studio Code后，打开Visual Studio Code，安装python：

设置 Python 环境#

Ctrl+Shift+P 输入>python select Interpreter 会列出系统所有python解释器，选择对应的解释器：

安装code runner插件#

配置code runner#

运行代码方式： * 键盘快捷键 Ctrl+Alt+N * 快捷键 Ctrl+Shift+P调出 命令面板, 然后输入 Run Code * 在编辑区，右键选择 Run Code * 在左侧的文件管理器，右键选择 Run Code * 右上角的运行小三角按钮

停止代码运行： * 键盘快捷键 Ctrl+Alt+M * 快捷键 Ctrl+Shift+P调出 命令面板, 然后输入 Stop Code Run * 在Output Channel，右键选择 Stop Code Run

Run in Terminal#

可以把代码放到 VS Code 内置的 Terminal 来运行

选择 文件 -> 首选项 -> 设置，打开VS Code设置页面，找到 Run Code configuration，勾上 Run In Terminal 选项。设置之后，代码就会在 Terminal 中运行了。

其它配置#

配置VSCode自动保存#

进入设置界面

快捷键#

显示所有函数列表 Shift+Ctl+O

向下复制： 设置为Ctl+D 点击File -> Preferences -> Keyboard Shortcuts，找到copy line down，设置为Ctrl+D

Jupyter Notebook插件#

Jupyter Notebook （https://jupyter.org/） 几乎支持所有语言，把代码、输出、解释文档、多媒体资源整合在了一起。 Jupyter Notebook应用广泛，Google的Google Colab平台就是基于 Jupyter Notebook改进的。

Jupyter 主要优点包括： 1. 将代码、文档整合到一起，这样更加方便，提高效率。 2. Cell 的概念，代码可以一块一块的运行，实现交互编程。 3. Jupyter 官方的 Binder 、Google Colab平台可以直接运行代码，不需要重新安装依赖。

安装#

VSCode Jupyter Notebook插件安装： 搜索Jupyter，安装 插件安装成功后，新建*.ipynb文件：

将ipynb文件转换为markdown#

将ipynb文件转换为markdown

jupyter nbconvert --to markdown "文件名.ipynb"
# 批量转换
jupyter nbconvert --to markdown *.ipynb